DeepSeek-V3.1
可用Hybrid-reasoning DeepSeek model with thinking and non-thinking modes
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输入、输出与缓存费率，含来源与核查时间，附同负载成本算例。
输入 / 1M tokens
$0.58
输出 / 1M tokens
$1.68
记录更新 2026-10-05
模态:LLM
上下文:163,840 tokens
发布:2025年8月21日
价格
平台
计费范围
输入
输出
详情
Aws_bedrock
标准
$0.58
$1.68
164k 上下文 · 82k 最大输出
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模型替代方案
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挂牌价更低的候选
Mistral NemoMistral
Significant cost savings
$0.02 / $0.03
已存挂牌价 / 100 万 tokens
挂牌均价低约 98%
Mistral Nemoopenrouter
Significant cost savings
$0.02 / $0.03
已存挂牌价 / 100 万 tokens
挂牌均价低约 98%
Llama Prompt Guard 2 22MGroq
Significant cost savings
$0.03 / $0.03
已存挂牌价 / 100 万 tokens
挂牌均价低约 97%
Qwen3-ASR FlashQwen
Significant cost savings
$0.04 / $0.04
已存挂牌价 / 100 万 tokens
挂牌均价低约 97%
Voxtral Mini 3B 2507AWS Bedrock
Significant cost savings
$0.04 / $0.04
已存挂牌价 / 100 万 tokens
挂牌均价低约 96%
最新变更
暂无最新变更。
评测
暂无评测数据。
⚡DeepSeek-V3.1 热门对比与场景指引
❓DeepSeek-V3.1 常见问答 (FAQ)
DeepSeek-V3.1 的官方与主流平台 API 定价是多少？▼
DeepSeek-V3.1 在 aws_bedrock 的已存挂牌价记录为：输入每 1M tokens $0.58，输出每 1M tokens $1.68。具体结算条款请以供应商当前文档为准。
DeepSeek-V3.1 的上下文窗口与最大输出是多少？▼
DeepSeek-V3.1 支持单次请求最高 163,840 tokens 上下文，单次最大输出为 81,920 tokens。
DeepSeek-V3.1 有哪些低成本替代方案？▼
ModelPriceLab 会根据输入输出价格、缓存折扣及任务场景，自动计算 DeepSeek-V3.1 在相同工作负载下的平替模型组合，并提供按月开销对比与迁移指南。
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