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模型服务/Llama 3.1 8B Instruct (US) vs DeepSeek V4 Pro
AWS Bedrock
DeepSeek

Llama 3.1 8B Instruct (US) vs DeepSeek V4 Pro

2026 最新官方价格记录与示例 Token 成本对比

示例价格差异
Llama 3.1 8B Instruct (US) 低约 75%
按 100 万输入 + 20 万输出 tokens;不等于月账单
📌 核心结论 (TL;DR):在标准 100 万输入 + 20 万输出 Token 测算基准下,Llama 3.1 8B Instruct (US) 比 DeepSeek V4 Pro 挂牌费率低约 75%。对于大规模批处理或高并发场景,Llama 3.1 8B Instruct (US) 具备更强的单位经济效益;实际落地前建议结合真实 Prompt 长度在下方计算器中精准建模。
💡 1000 万 Token 中型业务用量月度账单测算

按典型中型生产用量(1000 万输入 + 200 万输出 Tokens)测算:Llama 3.1 8B Instruct (US) 预计挂牌花费约 $2.64,DeepSeek V4 Pro 约 $10.56。切换至 Llama 3.1 8B Instruct (US) 每月预计节省 $7.92。实际账单受 Prompt 缓存率与突发并发影响。

自定义真实用量 →
对比维度
Llama 3.1 8B Instruct (US) (AWS Bedrock)
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek)
输入挂牌价
$0.22 / 1M Tokens
$0.66 / 1M Tokens
输出挂牌价
$0.22 / 1M Tokens
$1.98 / 1M Tokens
Prompt 缓存输入价
—
$0.02 / 1M Tokens
上下文窗口
128K Tokens
1000K Tokens
支持模态
llm
llm

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